第76章 未来的影像发展

第76章 未来的影像发展 (第1/2页)

车子驶向郑州高新区的翠竹街，天光影像的办公和研发中心就设在那里。
　　
　　和天元软件充满“年轻躁动”的氛围不同，这里要安静许多，空气里混合着淡淡焊锡和清洁剂的味道。
　　
　　负责人刘建国，四十出头，身材精干，目光锐利，透着一股技术人特有的专注。
　　
　　他之前在国内一家顶尖的光学模组厂担任研发副总，是被许晨用“从基础做起，做出差异化”的理念吸引过来的。
　　
　　“许总，欢迎。”刘建国说话干脆，“正好，我们在测试无界mini要用的几个基础摄像头模组。”
　　
　　他领着许晨进入测试区。工作台上摆着几款摄像头，连着测试仪器。
　　
　　“这是后视摄像头，倒车影像用的。”刘建国拿起一个体积小巧的，“别看小，用的是车规级传感器，重点优化了低照度表现和广角畸变控制。在光线很差的晚上，也能看清车后几米内的障碍物轮廓，比市面上很多同价位车型用的‘瞎子’摄像头强不少。”
　　
　　旁边的屏幕播放着测试录像。在模拟的昏暗地下车库环境里，这款摄像头传回的画面确实比旁边一个普通产品清晰，车牌号和障碍物边缘更可辨。
　　
　　“成本呢？”许晨问。
　　
　　“只比最便宜的方案高8%左右，但体验提升明显，我们认为这钱花得值。”刘建国回答得很肯定。
　　
　　“可以。倒车影像是刚需，必须清晰可靠。这个方案通过。”许晨点头，又看向旁边另一个款式类似的，“这个是行车记录仪用的？”
　　
　　“对，前向记录摄像头。”刘建国解释道，“同样强调夜视能力，另外优化了动态范围，避免进出隧道时画面一片白或者一片黑。录制分辨率支持1080P30帧，稳定性是关键，要保证长期颠簸环境下不丢帧、不死机。”
　　
　　许晨拿起看了看。对一辆四万元的小车来说，清晰可靠的倒车影像和行车记录仪，已经是提升安全感和实用性的重要配置了。
　　
　　“思路很对，先把这些基础但关键的车载影像功能做好、做扎实。”许晨表示肯定，随即话锋一转，“不过刘总，基础的要做好，眼睛也得往远处看。今天来，也想聊聊咱们天光影像更长远一点的定位。”
　　
　　几人来到会议室。白板上画着些传感器和光学结构的简图。
　　
　　“除了为我们的车打造稳定可靠的‘眼睛’，天光影像未来更核心的任务，是成为一家拥有核心图像处理技术和算法能力的公司。”许晨开门见山。
　　
　　刘建国和几位核心工程师神情专注。
　　
　　“硬件，比如传感器、镜头，是基础，但很多参数上游说了算。真正的差异化，尤其是在消费电子和未来的智能汽车领域，越来越取决于算法——也就是我们怎么‘处理’和‘优化’硬件捕捉到的原始数据，把它变成更好、更智能的信息。”
　　
　　许晨用手指敲了敲桌面：“比如，手机上的多帧合成夜景、人像虚化、AI场景优化……这些让手机拍照体验翻天覆地的，背后都是算法的比拼。”
　　
　　像前世那帮手机厂商，能为了拍清月亮和毛孔，恨不得把手机变成能打电话的单反。
　　
　　特别是某个以‘影像旗舰’、‘色彩玄学’闻名的牌子，那真是沉浸在‘艺术’里无法自拔了，估计他们的工程师做梦都在调色。
　　
　　摄像模组是越做越大，真的就成奥利奥本奥了！
　　
　　“虽然无界mini目前用不上高级的辅助驾驶视觉，但不代表我们不需要研究相关的算法。从基础的图像增强、降噪、畸变校正，到更复杂的物体识别、场景理解，这些技术是未来的趋势，也是我们的技术储备。”
　　
　　刘建国若有所思地点头：“许总，我明白。自研图像算法，尤其是向高级视觉发展的算法，需要持续投入顶尖人才和大量数据。您的意思是，先搭建团队，储备技术？”
　　
　　

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